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Enregistrement W4200048002 · doi:10.1101/2021.12.02.470680

A stepwise route to domesticate rice by controlling seed shattering and panicle shape

2021· preprint· en· W4200048002 sur OpenAlexfundno aff
Ryo Ishikawa, Cristina Castillo, Than Myint Htun, Koji Numaguchi, Kazuya INOUE, Yumi Oka, Miki Ogasawara, Shôhei Sugiyama, Natsumi Takama, Chhourn Orn, Chizuru Inoue, Ken–Ichi Nonomura, Robin G. Allaby, Dorian Q. Fuller, Takashige Ishii

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Mapping and Diversity in Plants and Animals
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsJapan Society for the Promotion of ScienceMinistry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
Mots-clésDomesticationPanicleOryza rufipogonBiologyIntrogressionOryza sativaAllelePopulationHorticultureAgronomyBotanyGeneticsGeneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Asian rice ( Oryza sativa L.) is consumed by more than half of the world’s population. Despite its global importance, the process of early rice domestication remains unclear. During domestication, wild rice ( O. rufipogon Griff.) acquired non-seed-shattering behaviour, allowing humans to increase grain yield. Previous studies argued that the sh4 mutation triggered a reduction in seed shattering during rice domestication; but our experiments using wild introgression lines of O. rufipogon show that the domesticated sh4 allele alone is insufficient for shattering loss. Here, we identified the interaction between three key mutations associated with the interruption of abscission layer formation and panicle architecture that were causal in early rice domestication. An interruption of abscission layer formation requires both sh4 and qSH3 mutations, presenting an apparent barrier to the selection of shattering loss. We identified a causal single-nucleotide polymorphism at qSH3 within the seed-shattering gene OsSh1 , which is conserved in indica and japonica subspecies but absent in the circum -aus group of rice. Through harvest experiments, we demonstrated that seed shattering alone did not significantly impact yield; rather yield increases were observed with closed panicle formation controlled by SPR3 , which is further augmented by the integration of sh4 and qSH3 alleles. Complementary manipulation of seed shattering and panicle shape result in a mechanically stable panicle structure. We propose a stepwise route for the earliest phase of rice domestication, wherein selection of visible SPR3 -controlled closed panicle morphology was instrumental in the sequential recruitment of sh4 and qSH3 , which led to the loss of shattering. Significance Statement Rice is one of the most important crops worldwide. Loss of seed shattering in domesticated rice, previously attributed to single mutations such as those in sh4 , is considered the principal genetic change which resulted in yield increases. However, we show that sh4 alone is insufficient and other genes, such as qSH3 , are required to cause abscission layer disruption. The evolution of non-seed-shattering therefore required multiple mutations. Furthermore, shattering loss in genetic backgrounds of wild rice does not correspondingly increase yields. We have identified an interaction in which a second trait, closed panicle formation controlled by SPR3 , that both increases the yield and facilitates recruitment of sh4 and qSH3 , which synergistically augment yield, leading to a stepwise model for rice domestication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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