State of the Stratospheric Aerosol Layer over Tomsk in 2017 Using Data from Sensing at Siberian Lidar Station in Tomsk
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we present the observations of anomalous aerosol layers in summer-fall period of 2017; the observations were performed at the Siberian Lidar Station in Institute of Atmospheric Optics, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences, at two wavelengths (355 and 532 nm). At the layer maximum, we recorded a narrow layer ~1 km in altitudinal extents on August 26, 2017 with the scattering ratios R355 = 2.8 and R532 = 5.8 at the altitude of 15 km. On subsequent days, the layers spanned a wider altitude interval, but were characterized by smaller scattering ratios. The availability of results from sensing these layers at two wavelengths, and accounting for the lidar ratios on the basis of model values, allowed us to estimate the Ångström exponent (X) both in these layers, and at the altitudes that remained undisturbed, i.e. at a background aerosol state. The minimal Ångström exponent is unity or larger in well-defined anomalous layers; while for the background aerosol, localized above 16 km, the Ångström exponent is in the interval (X = 2.8–3.8), with a pronounced positive gradient with the growing altitude. The constructed back trajectories of air mass motion showed that the source of aerosol layers in the stratosphere over Tomsk had been forest fires in North America (Canada) in the mid-August 2017.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle