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Enregistrement W4200049716 · doi:10.15353/cjds.v10i3.824

Théorie crip et études de la folie : intersections et points de départ

2021· article· fr· W4200049716 sur OpenAlexvenueno aff
Ryan Thorneycroft

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Disability Studies · 2021
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiquePsychology of Social Influence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex


 
 
 Les expériences des personnes crip et folles, tout comme les disciplines qui abordent ces enjeux, soit la théorie crip et les études de la folie, ont rarement été réunies de manière synthétisée. Dans cet article, je mets en relation la théorie crip et les études de la folie pour en explorer les similitudes, les intersections et les points de départ. L’article commence par un examen des expériences de vie similaires entre les corps crip et les corps fous. Nous abordons entre autres l’isolement familial, la honte, la culpabilité et l’essentialisme, les stéréotypes et la discrimination, les expériences et les taux de violence, le pouvoir des étiquettes de diagnostic ainsi que les phénomènes de « passing » et de « coming-out ». Ensuite, la discussion se tourne vers les chevauchements théoriques entre la théorie crip et les études de la folie, notamment l’essentialisme (stratégique) versus le constructionnisme, l’opposition aux normes, la subversion et la transgression comme outils politiques et la problématisation des binarités. L’article se conclut par une réflexion sur la combinaison des deux écoles de pensée afin de soutenir la création de stratégies collectives et par une interrogation sur les méthodologies politiques axées sur la centralisation des dialogues autour des théories crip (cripping) et de la folie (maddening).
 
 

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,682
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,008
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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