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Enregistrement W4200052012 · doi:10.1111/gcb.16009

Stepping stones towards Antarctica: Switch to southern spawning grounds explains an abrupt range shift in krill

2021· article· en· W4200052012 sur OpenAlexaff
Angus Atkinson, Simeon L. Hill, Christian S. Reiss, Evgeny A. Pakhomov, Grégory Beaugrand, Geraint A. Tarling, Guang Yang, Deborah K. Steinberg, Katrin Schmidt, Martin Edwards, Emilce Rombolá, Frances Perry

Notice bibliographique

RevueGlobal Change Biology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensTula FoundationUniversity of British ColumbiaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UKWorld Wildlife FundNational Science Foundation
Mots-clésKrillAntarctic krillEuphausiaGlobal warmingOceanographyClimate changeArcticRange (aeronautics)Effects of global warming on oceansSea surface temperatureSea iceEnvironmental scienceClimatologyGeographyEcologyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Poleward range shifts are a global-scale response to warming, but these vary greatly among taxa and are hard to predict for individual species, localized regions or over shorter (years to decadal) timescales. Moving poleward might be easier in the Arctic than in the Southern Ocean, where evidence for range shifts is sparse and contradictory. Here, we compiled a database of larval Antarctic krill, Euphausia superba and, together with an adult database, it showed how their range shift is out of step with the pace of warming. During a 70-year period of rapid warming (1920s-1990s), distribution centres of both larvae and adults in the SW Atlantic sector remained fixed, despite warming by 0.5-1.0°C and losing sea ice. This was followed by a hiatus in surface warming and ice loss, yet during this period the distributions of krill life stages shifted greatly, by ~1000 km, to the south-west. Understanding the mechanism of such step changes is essential, since they herald system reorganizations that are hard to predict with current modelling approaches. We propose that the abrupt shift was driven by climatic controls acting on localized recruitment hotspots, superimposed on thermal niche conservatism. During the warming hiatus, the Southern Annular Mode index continued to become increasingly positive and, likely through reduced feeding success for larvae, this led to a precipitous decline in recruitment from the main reproduction hotspot along the southern Scotia Arc. This cut replenishment to the northern portion of the krill stock, as evidenced by declining density and swarm frequency. Concomitantly, a new, southern reproduction area developed after the 1990s, reinforcing the range shift despite the lack of surface warming. New spawning hotspots may provide the stepping stones needed for range shifts into polar regions, so planning of climate-ready marine protected areas should include these key areas of future habitat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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