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Enregistrement W4200052606 · doi:10.3389/fnagi.2021.782067

Mediterranean, DASH, and MIND Dietary Patterns and Cognitive Function: The 2-Year Longitudinal Changes in an Older Spanish Cohort

2021· article· en· W4200052606 sur OpenAlexafffund
Stephanie Nishi, Nancy Babió, Carlos Gómez Martínez, Miguel Ángel Martínez‐González, Emilio Ros, Dolores Corella, Olga Castañer, J. Alfredo Martínéz, Ángel M. Alonso‐Gómez, Julia Wärnberǵ, Jesús Vioqué, Dora Romaguera, José López‐Miranda, Ramón Estruch, Francisco J. Tinahones, José Lapetra, J. Luís Serra‐Majem, Aurora Bueno‐Cavanillas, Josep A. Tur, Vicente Martín, Xavier Pintó, Miguel Delgado‐Rodríguez, Pilar Matía-Martín, Josép Vidal, Clotilde Vázquez, Lidia Daimiel, Cristina Razquín, Óscar Coltell, Nerea Becerra‐Tomás, Itziar Abete, Carolina Sorto-Sánchez, Francisco Javier Barón-López, Antonio J. Signes‐Pastor, Jadwiga Konieczna, Antoni Sureda, Rosa Casas, Ana María Gómez-Pérez, José Manuel Santos‐Lozano, Ana García‐Arellano, Patricia Guillem‐Sáiz, Jiaqi Ni, María Trinidad Soria-Florido, M. Ángeles Zulet, Jessica Vaquero‐Luna, Estefanía Toledo, Montserrat Fitó, Jordi Salas‐Salvadó

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Aging Neuroscience · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilInstituto de Salud Carlos IIICanadian Institutes of Health ResearchCentro de Investigación Biomédica en Red Diabetes y Enfermedades Metabólicas AsociadasEuropean Regional Development FundCentro de Investigación Biomédica en Red-Fisiopatología de la Obesidad y NutriciónGeneralitat ValencianaAlmond Board of California
Mots-clésMedicineMediterranean dietDashOverweightMemory spanCohortCognitionCognitive declineProspective cohort studyCognitive testObesityGerontologyCohort studyDemographyDiseaseInternal medicineDementiaPsychiatryWorking memory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Aims: Plant-forward dietary patterns have been associated with cardiometabolic health benefits, which, in turn, have been related to cognitive performance with inconsistent findings. The objective of this study was to examine the relationship between baseline adherence to three a priori dietary patterns (Mediterranean, DASH, and MIND diets) with 2-year changes in cognitive performance in older adults with overweight or obesity and high cardiovascular disease risk. Methods: A prospective cohort analysis was conducted within the PREDIMED-Plus trial, involving 6,647 men and women aged 55–75 years with overweight or obesity and metabolic syndrome. Using a validated, semiquantitative 143-item food frequency questionnaire completed at baseline, the dietary pattern adherence scores were calculated. An extensive neuropsychological test battery was administered at baseline and 2-year follow-up. Multivariable-adjusted linear regression models were used to assess associations between 2-year changes in cognitive function z -scores across tertiles of baseline adherence to the a priori dietary patterns. Results: Adherence to the Mediterranean diet at baseline was associated with 2-year changes in the general cognitive screening Mini-Mental State Examination (MMSE, β: 0.070; 95% CI: 0.014, 0.175, P-trend = 0.011), and two executive function-related assessments: the Trail Making Tests Part A (TMT-A, β: −0.054; 95% CI: −0.110, − 0.002, P-trend = 0.047) and Part B (TMT-B, β: −0.079; 95% CI: −0.134, −0.024, P-trend = 0.004). Adherence to the MIND diet was associated with the backward recall Digit Span Test assessment of working memory (DST-B, β: 0.058; 95% CI: 0.002, 0.114, P-trend = 0.045). However, higher adherence to the DASH dietary pattern was not associated with better cognitive function over a period of 2 years. Conclusion: In older Spanish individuals with overweight or obesity and at high cardiovascular disease risk, higher baseline adherence to the Mediterranean dietary pattern may be associated with better cognitive performance than lower adherence over a period of 2 years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,320

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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