A RSA-Biometric Based User Authentication Scheme For Smart-Homes Using Smartphone
Notice bibliographique
Résumé
Internet of Things (IoT) is considered as one of the emerging leading technologies that allow the mainstreaming of smart homes and smart cities in the recent years, by creating a communication system for physical objects over the Internet. In a smart home (also called push-button home automation system), devices are not necessarily homogeneous in terms of topology, security protocols, computational power and communication. This nature of the devices causes some incompatibility with conventional authentication methods and the security requirements of IoT standards. This thesis proposes an RSA-Biometric based three-factor User Authentication Scheme for Smart-Homes using Smartphone (called RSA-B-ASH-S scheme). An informal security analysis of the proposed RSA-B-ASH-S scheme is provided, along with its performance evaluation in terms of computational time, storage requirements and communication overload. Furthermore, a formal analysis of the proposed RSA-B-ASH-S scheme using the Burrows-Abadi-Needham (BAN) Logic is described, showing that the proposed scheme achieves the forward secrecy property by utilizing a fresh encryption key for each session and it also satisfies the anonymity of the user by using a one-time token. A proof of concept of the proposed RSA-B-ASH-S scheme is also provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».