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Enregistrement W4200052944 · doi:10.1111/hex.13417

Operationalizing a patient engagement plan for health research: Sharing a codesigned planning template from a national clinical trial

2021· article· en· W4200052944 sur OpenAlexafffundabout
Holly Etchegary, Andrea Pike, Andrea M. Patey, Erin Gionet, Brian Johnston, Susan Dorr Goold, Vanessa Francis, Jeremy Grimshaw, Amanda Häll

Notice bibliographique

RevueHealth Expectations · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensUniversity of OttawaMemorial University of NewfoundlandCommunity Sector Council Newfoundland and LabradorUniversity of CalgaryOttawa HospitalNewfoundland and Labrador Centre for Applied Health Research
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésOperationalizationHealth careInclusion (mineral)Context (archaeology)Plan (archaeology)Medical educationPatient participationPublic relationsNursingMedicinePsychologyPolitical scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Engaging with patients about their lived experience of health and illness and their experience within the healthcare system can help inform the provision of care, health policies and health research. In the context of health research, however, operationalizing the levels of patient engagement is not straightforward. We suggest that a key challenge to the routine inclusion of patients as partners in health research is a lack of tangible guidance regarding how this can be accomplished. METHODS: In this article, we provide guidance on how to codesign and operationalize a concrete patient engagement plan for any health research project. RESULTS: We illustrate a seven-step approach using the example of a national clinical trial in Canada and provide a patient engagement planning template for use in any health research project. CONCLUSION: Such concrete guidance should improve the design and reporting of patient engagement in health research. PATIENT OR PUBLIC CONTRIBUTION: The De-Implementing Wisely Research group is informed by a national 9-member patient partner council (PPC). The research team includes three lead patient partners who are coinvestigators on the grant that funds the program of research. Members of the council advise on all aspects of the study design and implementation. The ideas presented in this paper were informed by regular communication and planning with the PPC; specific contributions of lead patient partner authors are outlined as follows: Brian Johnston, Susan Goold and Vanessa Francis are patient partners with a wide breadth of experience in the healthcare system and health research projects. The guidance in this article draws on their lived and professional expertise. All patient partner authors contributed to the planning of the manuscript, participated in meetings to develop content and provided critical manuscript edits and comments on drafts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0070,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,926
Tête enseignante GPT0,679
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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