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Enregistrement W4200052944 · doi:10.1111/hex.13417

Operationalizing a patient engagement plan for health research: Sharing a codesigned planning template from a national clinical trial

2021· article· en· W4200052944 sur OpenAlexafffundabout
Holly Etchegary, Andrea Pike, Andrea M. Patey, Erin Gionet, Brian Johnston, Susan Dorr Goold, Vanessa Francis, Jeremy Grimshaw, Amanda Häll

Notice bibliographique

RevueHealth Expectations · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensUniversity of OttawaMemorial University of NewfoundlandCommunity Sector Council Newfoundland and LabradorUniversity of CalgaryOttawa HospitalNewfoundland and Labrador Centre for Applied Health Research
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésOperationalizationHealth careInclusion (mineral)Context (archaeology)Plan (archaeology)Medical educationPatient participationPublic relationsNursingMedicinePsychologyPolitical scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Engaging with patients about their lived experience of health and illness and their experience within the healthcare system can help inform the provision of care, health policies and health research. In the context of health research, however, operationalizing the levels of patient engagement is not straightforward. We suggest that a key challenge to the routine inclusion of patients as partners in health research is a lack of tangible guidance regarding how this can be accomplished. METHODS: In this article, we provide guidance on how to codesign and operationalize a concrete patient engagement plan for any health research project. RESULTS: We illustrate a seven-step approach using the example of a national clinical trial in Canada and provide a patient engagement planning template for use in any health research project. CONCLUSION: Such concrete guidance should improve the design and reporting of patient engagement in health research. PATIENT OR PUBLIC CONTRIBUTION: The De-Implementing Wisely Research group is informed by a national 9-member patient partner council (PPC). The research team includes three lead patient partners who are coinvestigators on the grant that funds the program of research. Members of the council advise on all aspects of the study design and implementation. The ideas presented in this paper were informed by regular communication and planning with the PPC; specific contributions of lead patient partner authors are outlined as follows: Brian Johnston, Susan Goold and Vanessa Francis are patient partners with a wide breadth of experience in the healthcare system and health research projects. The guidance in this article draws on their lived and professional expertise. All patient partner authors contributed to the planning of the manuscript, participated in meetings to develop content and provided critical manuscript edits and comments on drafts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,442
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,466
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,558
Score d'incertitude au seuil0,688

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4420,466
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0080,011
Communication savante0,0190,014
Science ouverte0,0070,018
Intégrité de la recherche0,0080,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,926
Tête enseignante GPT0,679
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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