A Novel circUBR4/miR-491-5p/NRP2 ceRNA Network Regulates Oxidized Low-density Lipoprotein-induced Proliferation and Migration in Vascular Smooth Muscle Cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Vascular smooth muscle cells (VSMCs) play critical roles in the progression of atherosclerosis. Circular RNA (circRNA) ubiquitin protein ligase E3 component n-recognin 4 (circUBR4) has been shown to regulate VSMC migration and proliferation. In this study, we sought to identify the mechanism in the regulation of circUBR4. CircUBR4, microRNA (miR)-491-5p, and Neuropilin-2 (NRP2) were quantified by quantitative real-time polymerase chain reaction (PCR) and western blot. Cell proliferation was evaluated by Cell Counting Kit-8 and 5-Ethynyl-2'-Deoxyuridine assays. Cell migration was examined by wound-healing and transwell invasion assays. The direct relationship between miR-491-5p and circUBR4 or NRP2 was validated by dual-luciferase reporter and RNA immunoprecipitation assays. Our data indicated that in VSMCs, ox-LDL induced circUBR4 expression. Silencing endogenous circUBR4 attenuated VSMC proliferation and migration induced by ox-LDL. Mechanistically, circUBR4 targeted miR-491-5p by pairing to miR-491-5p. Moreover, miR-491-5p was identified as a downstream mediator of circUBR4 function in ox-LDL-treated VSMCs. NRP2 was a direct target of miR-491-5p, and circUBR4 acted as a competing endogenous RNA for miR-491-5p to regulate NRP2 expression. In addition, NRP2 was a functionally downstream effector of miR-491-5p in regulating ox-LDL-evoked VSMC proliferation and migration. Our findings identify a new competing endogenous RNA network, the circUBR4/miR-491-5p/NRP2 axis, for the regulation of circUBR4 in VSMC migration and proliferation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle