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Enregistrement W4200053492 · doi:10.26721/spafa.pqcnu8815a-09

Before Bagan: Using Archaeological Data Sets to Assess the Traditional Historical Narrative | ပဂမတငမကလ၏အစဉအလသမငအဆအမနမက ရရငသရတသ နပညပဆငအခကအလကမအသပပ၍ဆနစစပခင

2021· article· my· W4200053492 sur OpenAlexafffund
Scott Macrae, Gyles Iannone, Kong Cheong

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languemy
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEurasian Exchange Networks
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaTrent University
Mots-clésNarrativeSettlement (finance)ExcavationPresentation (obstetrics)HistoryArchaeologyScale (ratio)Computer scienceGeographyArtLiteratureCartographyWorld Wide WebMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

What we know about Bagan derives almost exclusively from historical sources – namely retrospective chronicles, inscriptions, and changing architectural styles. To date, archaeological excavations have played a limited role in augmenting or challenging this traditional narrative. This is unfortunate, because small scale excavations within Bagan’s peri-urban settlement zone, and within the walled and moated “royal city,” have demonstrated considerable knowledge about the city’s past. This is especially true for the Pre-Bagan phase (600-1044 CE). This presentation documents what we think we know about the time “before Bagan,” using the established sources, and assesses this narrative using information from contemporaneous excavation levels. ပုဂံခေတ်ယဉ်ချေးမှုအခြျာင်းျို သမိုင်းအေေျ်လျ်မေားဖြစ်သည့် အစဉ်အလာရာဇဝင်မှတ်တမ်းမေား၊ ချောျ်စာမေား၊ နှင့် ခဖပာင်းလဲလာေဲ့သည့်ဗိသုျာပုံ စံမေားမှသာလေင် သိြျရသည်။ နှစ်သျ်တမ်း သတ်မှတ်ရန်အတွျ် ခရှးခောင်းသုခတ သနဆိုင်ရာတူးခြာ်ခလ့လာမှုမေားသည်အစဉ်အလာအဆိုအမိန့် မေားျို ခဝြန်စစ်ခဆးရန် (သို့) ဖပင်ဆင်ြျရန် လုံခလာျ်မှုမရှိြျခသးခေေ။ ပုဂံမမို့ရိုး၊ ျေုံးဧရိယာနှင့် မမို့အစွန်အြေ ားခနရာမေားတွင်ခလ့လာေဲ့သည့် အနည်းငယ်မျှခသာ စမ်းသပ်တူးခြာ်ခလ့လာမှုမေားျ ပုဂံမမို့၏အတိတ်ျာလျို သိရှိနိုင်ခစရန် ရုပ်လုံးခြာ်ြပခနြျသည်။ ပုဂံမမို့ဖပမတိုင်မီျာလ (၆၀၀-၁၀၄၄ စီအီး)နှစ်သျ်တမ်းတွျ်ေေျ်မှုအခဖြမေားရရှိေဲ့သည်။ ယေုတင်ဖပမည့် စာတမ်းမှာ ပုဂံခေတ် မတိုင်မီျာလအခြျာင်းအရာမေားျို ခရှးခောင်းသုခတသနပ ညာရပ်ဆိုင်ရာတူးခြာ်မှုရလဒ်မေားနှင့် အစဉ်အလာအဆိုအမိန့်အေေျ်အလျ်မေားျို စစ်ခဆးအသုံးဖပုလေျ် မည်ျဲ့သို့ခတွးခတာသိရှိလာနိုင် ခြျာင်းျို တင်ဖပမည်ဖြစ်ပါသည်။

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,501
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,439
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,035 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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