PediaTrac V.3.0 protocol: a prospective, longitudinal study of the development and validation of a web-based tool to measure and track infant and toddler development from birth through 18 months
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The need for an efficient, low-cost, comprehensive measure to track infant/toddler development and treatment outcomes is critical, given the importance of early detection and monitoring. This manuscript describes the protocol for the development and testing of a novel measure, PediaTrac, that collects longitudinal, prospective, multidomain data from parents/caregivers to characterise infant/toddler developmental trajectories in term and preterm infants. PediaTrac, a web-based measure, has the potential to become the standard method for monitoring development and detecting risk in infancy and toddlerhood. METHODS AND ANALYSES: V.3.0, a survey tool that queries core domains of early development, including feeding/eating/elimination, sleep, sensorimotor, social/sensory information processing, social/communication/cognition and early relational health. Information also will be obtained about demographic, medical and environmental factors and embedded response bias indices are being developed as part of the measure. Using an approach that systematically measures infant/toddler developmental domains during a schedule that corresponds to well-child visits (newborn, 2, 4, 6, 9, 12, 15, 18 months), we will assess 360 caregiver/term infant dyads and 240 caregiver/preterm infant dyads (gestational age <37 weeks). Parameter estimates of our items and latent traits (eg, sensorimotor) will be estimated by theta using item response theory-graded response modelling. Participants also will complete legacy (ie, established) measures of development and caregiver health and functioning, used to provide evidence for construct (discriminant) validity. Predictive validity will be evaluated by examining relationships between the PediaTrac domains and the legacy measures in the total sample and in a subsample of 100 participants who will undergo a neurodevelopmental assessment at 24 months of age. ETHICS AND DISSEMINATION: This investigation has single Institutional Review Board (IRB) multisite approval from the University of Michigan (IRB HUM00151584). The results will be presented at prominent conferences and published in peer-reviewed scientific journals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».