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Enregistrement W4200056048 · doi:10.1093/ofid/ofab466.622

422. Sustainability of Improvements to Hand Hygiene Performance Throughout the COVID-19 Pandemic

2021· article· en· W4200056048 sur OpenAlexaffabout
Victoria Williams, Matthew Muller, Jeff Powis, Daniel Ricciuto, Dominik Mertz, Kevin Katz, Lucas Castellani, Susy Hota, Michael Payne, Jennie Johnstone, Jerome A. Leis

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensSinai Health SystemSunnybrook Health Science CentreSt. Michael's HospitalSault Area HospitalLondon Health Sciences CentreMcMaster UniversityLakeridge HealthHealth Sciences CentreUniversity Health NetworkHamilton Health SciencesUniversity of TorontoNorth York General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePandemicHygieneCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Emergency medicineHealth careMedical emergencyInternal medicineInfectious disease (medical specialty)Disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Hand hygiene (HH) is a standard infection prevention and control precaution to be applied in healthcare settings to prevent transmission of COVID-19. Many healthcare institutions observed significant improvements in HH performance during wave one of the COVID-19 pandemic but the sustainability of this change is unknown. Our aim was to evaluate long-term HH performance throughout subsequent waves of the pandemic across acute care hospitals in Ontario, Canada. Methods HH adherence was measured using a previously validated group electronic monitoring system which was installed on all alcohol handrub and sink soap dispensers inside and outside each patient room across 56 inpatient units (35 wards and 21 critical care units) spanning 13 acute care hospitals (6 university and 7 community teaching hospitals) from 1 November 2019 to 31 May 2021. Daily HH adherence was compared with daily COVID-19 case count across Ontario. During this period, weekly performance continued to be reported to units but unit-based quality improvement discussions were inconsistent due to the COVID-19 response. Results Figure 1 depicts daily aggregate HH adherence plotted against the new daily COVID-19 case count across Ontario. An elevation in HH adherence was seen prior to the start of the first wave, rising almost to 80% and then remained above 70% for the peak of wave one. During waves two and three, peak COVID-19 case counts were associated with a maximum HH adherence of 51%, only marginally above the pre-pandemic baseline. After the end of wave one (from 1 July 2020 to 31 May 2021) the median HH performance was only 49% (interquartile range 47%-50%). Figure 1. Hand hygiene adherence across 13 acute care hospitals in comparison to overall new daily COVID-19 cases in Ontario Conclusion Initial improvements in HH adherence preceding the start of the COVID-19 pandemic were not sustained, possibly due to increasing comfort and reduced anxiety associated with providing care to COVID-19 patients leading to a perception of reduced COVID-19 transmission risk. These findings highlight the need for HH monitoring to be tied to longitudinal unit-led quality improvement in order to achieve durable changes in practice. Disclosures Susy S. Hota, MSc MD FRCPC, Finch Therapeutics (Research Grant or Support) Susy S. Hota, MSc MD FRCPC, Finch Therapeutics (Individual(s) Involved: Self): Grant/Research Support

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,579
Score d'incertitude au seuil0,846

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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