Rapid and tunable growth of a well-ordered hexagonal nanoporous anodic aluminum oxide (AAO) structure by two-step high-temperature anodization
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we have developed a swift and well-ordered growth of a nanoporous anodic aluminum oxide (AAO) structure using two-step high temperature anodization of the pure aluminum substrate. The pre-anodization surface treatment of the aluminum substrate assisted in the formation of well-organized nanoporous structures. The two-step anodization process was performed in 0.3 mol/L of oxalic acid at 20 °C with 40 and 45 V to obtain tunable pore diameters. The high temperature of the electrolyte solution facilitated the rapid growth of the nanoporous AAO structure. The top surface image of AAO shows a well-ordered nanoporous structure with an average pore diameter of 70 nm at 40 V and 100 nm at 45 V. The SEM cross-sectional view also illustrates the well-ordered nano-channel and the elemental mapping elaborates the presence of aluminum and oxygen. The thickness of the nanoporous AAO structure was determined using SEM for three anodization time spans (20, 24, and 28 h), in which an increasing trend was observed. The fabricated AAO has a higher thickness and a well-ordered nanoporous structure, which shows that it can be used as a template for fabricating nanostructured materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».