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Enregistrement W4200056596 · doi:10.1063/5.0042011

Instrumentation development and testing of a wind turbine blade for sub-scale wake studies

2021· article· en· W4200056596 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Renewable and Sustainable Energy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWind Energy Research and Development
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesU.S. Department of Energy
Mots-clésWakeAerodynamicsWind tunnelInflowTurbineParticle image velocimetryMarine engineeringAerospace engineeringTurbine bladeInstrumentation (computer programming)EngineeringFlow (mathematics)Pressure measurementMechanicsMechanical engineeringStructural engineeringTurbulencePhysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wind turbine blade aerodynamics and the resulting wake flow are complex, and wind tunnel testing of these flows can provide critical insight. The data from such tests are also valuable for validation of numerical models. For experiments using sub-scale turbines to be useful, the blade aerodynamics and wakes must exhibit the important features observed in utility-scale turbine flows. In this work, ∼1 m blades designed to produce physics relevant to larger scale turbines were manufactured and affixed to an existing turbine. One of the blades was instrumented for blade surface pressure measurements. Time-dependent surface pressure measurements coupled with instantaneous measurements of the inflow with Cobra probes and the wake with particle image velocimetry allowed for characterization of the inflow, blade flow, and near wake. The results demonstrate that the instrumentation was effective in characterizing the blade loading and the flow field. For the one test case discussed in this paper, the measurements of inflow, blade loading, and wake properties facilitate understanding of the wake's behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,749
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle