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Enregistrement W4200057172 · doi:10.3389/fped.2021.782785

Allogeneic Hematopoietic Stem Cell Transplantation for Children With Acute Lymphoblastic Leukemia: Shifting Indications in the Era of Immunotherapy

2021· review· en· W4200057172 sur OpenAlexaff
Tony H. Truong, Cristian Jinca, Georg Mann, Smaranda Arghirescu, Jochen Buechner, Pietro Merli, James A. Whitlock

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pediatrics · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoSickKids FoundationAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMinimal residual diseaseHematopoietic stem cell transplantationChimeric antigen receptorOncologyTransplantationInternal medicineImmunotherapyPediatricsImmunologyLeukemiaCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pediatric acute lymphoblastic leukemia generally carries a good prognosis, and most children will be cured and become long-term survivors. However, a portion of children will harbor high-risk features at the time of diagnosis, have a poor response to upfront therapy, or suffer relapse necessitating more intensive therapy, which may include allogeneic hematopoietic stem cell transplant (HSCT). Recent advances in risk stratification, improved detection and incorporation of minimal residual disease (MRD), and intensification of upfront treatment have changed the indications for HSCT over time. For children in first complete remission, HSCT is generally reserved for those with the highest risk of relapse. These include patients with unfavorable features/cytogenetics who also have a poor response to induction and consolidation chemotherapy, usually reflected by residual blasts after prednisone or by detectable MRD at pre-defined time points. In the relapsed setting, children with first relapse of B-cell ALL are further stratified for HSCT depending on the time and site of relapse, while all patients with T-cell ALL are generally consolidated with HSCT. Alternatives to HSCT have also emerged over the last decade including immunotherapy and chimeric antigen receptor (CAR) T-cell therapy. These novel agents may spare toxicity while attempting to achieve MRD-negative remission in the most refractory cases and serve as a bridge to HSCT. In some situations, these emerging therapies can indeed be curative for some children with relapsed or resistant disease, thus, obviating the need for HSCT. In this review, we seek to summarize the role of HSCT in the current era of immunotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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