CAT-Q MSCS BASC2 Pre-Print
Notice bibliographique
Résumé
Background: Camouflaging, defined as the use of strategies to compensate for or hide autistic traits, is associated with internalizing behaviour (i.e., anxiety and depression) in both autistic and non-autistic people. Non-autistic adults who have poorer social competence tend to engage in more camouflaging, thus it’s unclear whether the increase in internalizing behaviour associated with camouflaging may be explained by poor social competence, rather than camouflaging itself. The purpose of this study was to extend previous research on camouflaging and internalizing behaviour among non-autistic people through examination of the role of social competence. Methods: In this study, 315 non-autistic young adults completed the Multidimensional Social Competence Scale (MSCS) to assess their social competence, the Camouflaging of Autistic Traits Questionnaire (CAT-Q) to assess their use of camouflaging strategies, and the Behaviour Assessment Scale for Children 2 – Self-Report of Personality, College Version (BASC-2 SRP-COL) to assess their internalizing behaviour. Results: We found that camouflaging predicted internalizing behaviour among non-autistic young adults after controlling for social competence, autistic traits, age, IQ, and gender. Camouflaging partially mediated the relationship between social competence and internalizing behaviours. Conclusions: These results suggest that the use of camouflaging strategies is uniquely associated with internalizing behaviour over and above social competence and may, in part, contribute to the increased internalizing behaviours observed in individuals with poorer social competence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,944 | 0,898 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».