A Case of (Decreasing) American Exceptionalism
Notice bibliographique
Résumé
Problem, research strategy, and findings Today, the United States stands alone among high-wealth countries in its copious use of exclusive zoning for single-family detached homes (single-family zoning, SFZ). Australia and Canada, however, are two countries that mirrored U.S. practices through the mid-20th century, and these countries still have SFZ, though it is less widespread today. We theorized reasons for the United States’ divergence in a review of histories and other studies from the three countries. We observed that when fiscal, affordability, and environmental concerns took hold globally in the 1970s, Australian and Canadian governments addressed these issues in part by opening single-family areas to more housing types, whereas nearly all U.S. governments left SFZ unchallenged. We show here how historical racial composition and prejudice in the United States, though long intertwined with zoning practices, began to distinguish American residential zoning practice from its Canadian and Australian counterparts at this time, explaining that American planners faced revanchism in the wake of civil rights legislation and White flight. A recent flurry of reform in the United States, however, indicates that U.S. residential zoning practices are reconverging with those in Australia and Canada.Takeaway for practice Observing how American zoning paralleled and then diverged from its Australian and Canadian counterparts has revealed another way in which U.S. racial composition and prejudice have distinguished the climate of planning in the United States. We also demonstrate how a more equitable way of zoning, one that opens more urban land to housing mixture, can provide a basis for building more sustainable cities in the United States. As American zoning begins to reconverge with its Australian and Canadian counterparts, U.S. planners can look to these countries to understand the potential and limits of undoing SFZ in pursuit of environmental, fiscal, and housing goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».