Comparing the MSIS-29 and the Health Utilities Index Mark III in Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Since the properties of health-related quality of life measures vary across samples, studies directly comparing the properties of different measures can be useful in understanding their relative strengths and limitations. We aimed to compare the psychometric properties of the Health Utilities Index Mark III (HUI3) and the Multiple Sclerosis Impact Scale-29 (MSIS-29). Methods: In Spring 2020, North American Research Committee on Multiple Sclerosis (NARCOMS) Registry participants completed the HUI3, MSIS-29, Patient Determined Disease Steps (PDDS) and SymptoMScreen. For the HUI3 and MSIS-29 we assessed floor and ceiling effects, construct validity, and internal consistency reliability. We used relative efficiency to compare the discriminating ability of the two measures with respect to disability. Results: We included 5,664 participants in the analysis, with mean (SD) age 63 (10.1) years; 4,579 (80.8%) were women. For the HUI3 the mean (SD) score was 0.44 (0.32), for the MSIS-29 physical it was 34.0 (24.2) and for the MSIS-29 psychological it was 25.9 (20.4). Neither of the measures had floor or ceiling effects, and internal consistency reliability was > 0.70 for both. The HUI3 and MSIS-29 physical were strongly correlated (r = −0.78; 95%CI:−0.79,−0.77). The correlation between the HUI3 and MSIS-29 psychological was weaker but remained moderately strong (r = −0.64; 95%CI:−0.66,−0.63). After adjusting for sociodemographic and clinical factors, relative efficiency to discriminate between disability (PDDS) groups was highest for the MSIS-29 physical scale, followed by the HUI3. Conclusion: Both measures had adequate validity and reliability. The MSIS-29 physical discriminated between disability groups better than the HUI3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».