King and second-King plots with optimized sensitivity for lithium ions
Notice bibliographique
Résumé
King plots constructed from combinations of mass-weighted atomic isotope shifts provide a sensitive technique to search for electron-neutron interactions beyond the standard model mediated by a light boson. Using high-precision variational wave functions in Hylleraas coordinates, we present a comprehensive survey of all possible King plots arising from states of ${\mathrm{Li}}^{+}$ up to principal quantum number $n=10$ and angular momentum $L=7$ in order to identify the ones most sensitive to new physics. A major limitation in previous work due to second-order mass polarization is eliminated by the introduction of a second-King plot defined in terms of second differences. The residual theoretical uncertainty is then of the order of ${\ensuremath{\alpha}}^{2}{(\ensuremath{\mu}/M)}^{3}\ensuremath{\sim}0.4$ Hz, where $\ensuremath{\alpha}$ is the fine-structure constant and $\ensuremath{\mu}$ is the reduced electron mass for a nucleus of mass $M$. Test results are presented for the ${}^{A}{\mathrm{Li}}^{+}$ isotope sequence with $A=6,7,8,9,11$ and are compared with other methods, including the ${\mathrm{Yb}}^{+}$ case recently studied both experimentally and theoretically. It is shown that the second-King plots for ${\mathrm{Li}}^{+}$ have about the same sensitivity to new physics as the ${\mathrm{Yb}}^{+}$ case for boson masses up to about 10 keV, and nuclear size uncertainties (including nuclear polarization) are suppressed. This greatly extends the sensitivity to new physics for light two-electron systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».