Difficulties faced by older Rohingya (forcibly displaced Myanmar nationals) adults in accessing medical services amid the COVID-19 pandemic in Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: COVID-19 has seriously disrupted health services in many countries including Bangladesh. This research aimed to explore whether Rohingya (forcefully displaced Myanmar nationals) older adults in Bangladesh faced difficulties accessing medicines and routine medical care services amid this pandemic. METHODS: This cross-sectional study was conducted among 416 Rohingya older adults aged 60 years and above residing in Rohingya refugee camps situated in the Cox's Bazar district of Bangladesh and was conducted in October 2020. A purposive sampling technique was followed, and participants' perceived difficulties in accessing medicines and routine medical care were noted through face-to-face interviews. Binary logistic regression models determined the association between outcome and explanatory variables. RESULTS: Overall, one-third of the participants reported difficulties in accessing medicines and routine medical care. Significant factors associated with facing difficulties accessing medicine included feelings of loneliness (adjusted OR (AOR) 3.54, 95% CI 1.93 to 6.48), perceptions that older adults were at the highest risk of COVID-19 (AOR 3.35, 95% CI 1.61 to 6.97) and required additional care during COVID-19 (AOR 6.89, 95% CI 3.62 to 13.13). Also, the notable factors associated with difficulties in receiving routine medical care included living more than 30 min walking distance from the health centre (AOR 3.57, 95% CI 1.95 to 6.56), feelings of loneliness (AOR 2.20, 95% CI 1.25 to 3.87), perception that older adults were at the highest risk of COVID-19 (AOR 2.85, 95% CI 1.36 to 5.99) and perception that they required additional care during the pandemic (AOR 4.55, 95% CI 2.48 to 8.35). CONCLUSION: Many Rohingya older adults faced difficulties in accessing medicines and routine medical care during this pandemic. This call for policy-makers and relevant stakeholders to re-assess emergency preparedness plans including strategies to provide continuing care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».