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Enregistrement W4200061022 · doi:10.32920/17190227

Depoliticizing And Humanizing Climate Change Through A Public Health Frame: A Case Study Of Ontario’s Climate Change Policy Discourse

2021· preprint· en· W4200061022 sur OpenAlexafffundabout
Luckrezia Awuor

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesMinistero dello Sviluppo EconomicoMinistry of Education, IndiaGovernment of OntarioMinistry of Agriculture, Food and Rural AffairsNatural Resources CanadaNational Aeronautics and Space AdministrationMinistry of EnvironmentNational Oceanic and Atmospheric AdministrationPublic Health AgencyOntario Ministry of Health and Long-Term CareOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural AffairsPublic Health Agency of CanadaWorld Health Organization
Mots-clésPublic healthClimate changeContext (archaeology)Relevance (law)Political scienceDiscourse analysisPublic policyFrame analysisPoliticsHealth policySociologyPublic relationsGeographySocial scienceMedicineContent analysisEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relevance of a public health frame in supporting the climate change impact awareness and consensus on actions is well recognized but largely underutilized. Overall, supporting public health’s capacity in climate change has focused on projecting and highlighting public health impacts due to climate change, identifying public health policy responses, and emphasizing public health role. The integration of the public health perspective in the discussion and communication of climate change ideas has remained elusive. Climate change is also a complex social problem whose construction of meaning and actions is rooted in institutionalized language, discourse, and human interactions. Thus, understanding of the construction of the relevance of public health in climate change discourse is central to understanding the impediments of the public health frame application. Unfortunately, this has been a neglected area of research, and the dissertation responded to that gap. To delineate the impediments of the public health frame, the study used the case study of the context of climate change policy discourse in the Province of Ontario (Canada) to examine the construction of public health relevance, the extent of public health frame application, and the systematic influences in the discourse. The analysis of policy documents and key informant interviews revealed that the public health frame remained isolated from the primary focus of Ontario’s climate change policy discourse. Instead, Ontario’s historically and socially constructed climate change as an economic and political issue solved through market strategies and technological innovations forwarded by political, bureaucratic, and technological elites. The focus substantiated the types of structures and processes of policies and decisions, the relevant actors and knowledge, and the values supporting the discursive, normative, and strategic practices. Ontario’s focus also limited the utilization of the public health frame and the supporting capacities through the misalignment between public health and the provincial strategic actions, the lack of recognition and integration of public health roles, mandate and structures, and limited public health capacity building initiatives. Therefore, public health framing as an endpoint of climate change discourse requires legitimation of public health in the underlying institutional structures for, and governance of, climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0420,021
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,331
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,095 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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