CANDIED: A Pan-Canadian Cohort of Immune Checkpoint Inhibitor-Induced Insulin-Dependent Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Immune checkpoint inhibitor (ICI)-induced insulin-dependent diabetes mellitus (IDDM) is a rare but potentially fatal immune-related adverse event (irAE). In this multicentre retrospective cohort study, we describe the characteristics of ICI-induced IDDM in patients treated across five Canadian cancer centres, as well as their tumor response rates and survival. In 34 patients identified, 25 (74%) were male and 19 (56%) had melanoma. All patients received anti-programed death 1 (anti-PD1) or anti-programmed death ligand-1 (anti-PD-L1)-based therapy. From ICI initiation, median time to onset of IDDM was 2.4 months (95% CI 1.1–3.6). Patients treated with anti-PD1/PD-L1 in combination with an anti-cytotoxic T lymphocyte antigen 4 antibody developed IDDM earlier compared with patients on monotherapy (1.4 vs. 3.9 months, p = 0.05). Diabetic ketoacidosis occurred in 21 (62%) patients. Amongst 30 patients evaluable for response, 10 (33%) had a complete response and another 10 (33%) had a partial response. Median overall survival was not reached (95% CI NE; median follow-up 31.7 months). All patients remained insulin-dependent at the end of follow-up. We observed that ICI-induced IDDM is an irreversible irAE and may be associated with a high response rate and prolonged survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».