Persistence of T Cell and Antibody Responses to SARS-CoV-2 Up to 9 Months after Symptom Onset
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) induces T cell, B cell, and Ab responses that are detected for several months in recovered individuals. Whether this response resembles a typical respiratory viral infection is a matter of debate. In this study, we followed T cell and Ab responses in 24 mainly nonhospitalized human subjects who had recovered from PCR-confirmed SARS-CoV-2 infection at two time points (median of 45 and 145 d after symptom onset). Ab responses were detected in 95% of subjects, with a strong correlation between plasma and salivary anti-spike (anti-S) and anti—receptor binding domain IgG, as well as a correlation between circulating T follicular helper cells and the SARS-CoV-2–specific IgG response. T cell responses to SARS-CoV-2 peptides were determined using intracellular cytokine staining, activation markers, proliferation, and cytokine secretion. All study subjects had a T cell response to at least one SARS-CoV-2 Ag based on at least one T cell assay. CD4+ responses were largely of the Th1 phenotype, but with a lower ratio of IFN-γ– to IL-2–producing cells and a lower frequency of CD8+:CD4+ T cells than in influenza A virus (IAV)-specific memory responses within the same subjects. Analysis of secreted molecules also revealed a lower ratio of IFN-γ to IL-2 and an altered cytotoxic profile for SARS-CoV-2 S- and nucleocapsid-specific responses compared with IAV-specific responses. These data suggest that the memory T cell phenotype after a single infection with SARS-CoV-2 persists over time, with an altered cytokine and cytotoxicity profile compared with long-term memory to whole IAV within the same subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».