The Senior Medical Resident’s New Role in Assessment in Internal Medicine
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: With the introduction of competency-based medical education, senior residents have taken on a new, formalized role of completing assessments of their junior colleagues. However, no prior studies have explored the role of near-peer assessment within the context of entrustable professional activities (EPAs) and competency-based medical education. This study explored internal medicine residents' perceptions of near-peer feedback and assessment in the context of EPAs. METHOD: Semistructured interviews were conducted from September 2019 to March 2020 with 16 internal medicine residents (8 first-year residents and 8 second- and third-year residents) at the University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada. Interviews were conducted and coded iteratively within a constructivist grounded theory approach until sufficiency was reached. RESULTS: Senior residents noted a tension in their dual roles of coach and assessor when completing EPAs. Senior residents managed the relationship with junior residents to not upset the learner and potentially harm the team dynamic, leading to the documentation of often inflated EPA ratings. Junior residents found senior residents to be credible providers of feedback; however, they were reticent to find senior residents credible as assessors. CONCLUSIONS: Although EPAs have formalized moments of feedback, senior residents struggled to include constructive feedback comments, all while knowing the assessment decisions may inform the overall summative decision of their peers. As a result, EPA ratings were often inflated. The utility of having senior residents serve as assessors needs to be reexamined because there is concern that this new role has taken away the benefits of having a senior resident act solely as a coach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».