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Enregistrement W4200062076 · doi:10.22498/pages.29.2.102

PaleoEcoGen – Unlocking the power of ancient environmental DNA to understand past ecological trends

2021· article· en· W4200062076 sur OpenAlexaff
Marie‐Ève Monchamp, Linda Armbrecht, Éric Capo, Marco J. L. Coolen, Tristan Cordier, Isabelle Domaizon, Laura S. Epp, Charline Giguet‐Covex, Irene Gregory‐Eaves, Ulrike Herzschuh

Notice bibliographique

RevuePast Global Change Magazine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental DNA in Biodiversity Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAncient DNAEcologyGeographyEnvironmental scienceEnvironmental resource managementBiologyDemographySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PaleoEcoGen is a new working group that was launched with the aim of bringing together scientists from around the world who use ancient environmental DNA (ancient eDNA) as a novel proxy to examine the response of past biological communities to environmental changes (pastglobalchanges.org/paleoecogen). We are particularly interested in exploiting the added value of these emerging ancient eDNA tools to advance our knowledge of critical transitions in Earth's Quaternary history. To this end, we aim to stimulate and enhance international ancient eDNA research by organizing topical workshops to discuss new methodologies in the field (including synthetic analyses and modeling approaches), and to coordinate research efforts for bigger picture analyses that, ultimately, will help to inform conservation efforts and future biodiversity assessments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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