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Enregistrement W4200063024 · doi:10.1093/ofid/ofab466.661

462. Differences in the Humoral Response to SARS-CoV-2 Infection in Children vs. Adult

2021· article· en· W4200063024 sur OpenAlexaffabout
Girlande Mentor, Olivier Drouin, Silvie Valois, Suzanne Taillefer, Christian Renaud, Fatima Kakkar

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTiterSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Prospective cohort studyAntibodyCohortYoung adultAntibody titerPediatricsInternal medicineImmunologyDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background One of the most striking observations of the COVID-19 pandemic has been the difference in infection among children vs. adults. Overall, children with SARS-CoV-2 infection generally had milder disease compared to adults, though the cause is not clear. The objective of this study was to compare the humoral response to infection in children vs. adults of a same family. Methods We performed a prospective cohort study at Sainte-Justine University Health Center in Montreal, Canada from July 2020 to March 2021. Children with a positive SARS-CoV-2 PCR were recruited from the COVID-19 clinic (index case), enrollment was offered to all household members. Serum IgG against SARS-CoV-2 native S1/S2 spike proteins was measured using the Diasorin (Liaison XL) assay, 4-6 months following a positive PCR. A mean antibody threshold of 15 Arbitrary unit per ml (AU/ml) was considered seropositive, with 94.4% positive agreement to plaque reduction neutralization tests (PRNT90) at a 1:40 ratio. Antibody titer was compared between children and adults. Results 111 participants (52 adults and 59 children) were recruited from 50 separate families. Characteristic of participants and their clinical symptoms are described in Table 1. Among all participants, 76.3% children were SARS-CoV-2 seropositive vs. 51.9% of adults (p=0.007). Median antibody titer was significantly higher in children vs. adults (82.8 AU, [IQR: 18.4-130], vs 17.0 AU, [IQR: 6.8-77.8], p=0.006); findings were similar among SARS-CoV-2 PCR positive participants only. Overall, 13 participants were PCR positive but seronegative, 7 were PCR negative and seropositive, while 61 were both PCR positive and seropositive. Older participants and those with any comorbidity. Among the PCR positive group, the seropositive participants were younger (median age 31±17 vs 19±17 years, p=0.003) and more likely to have comorbidity (69% vs 29%, p=0.007). Conclusion These results suggest that children have a stronger antibody response to SARS-CoV-2 infection than adults, and that older age and presence of comorbidity are associated with a less robust humoral response. Further work on the differences in response between children and adults may help elucidate mechanisms underlying the severity of disease Disclosures Olivier Drouin, MDCM MsC MPH, Covis Pharma (Research Grant or Support)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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