Estimating the Financial Incentive for Caribbean Teachers to Migrate: An Analysis of Salary Differentials using Purchasing Power Parity (PPP)
Notice bibliographique
Résumé
The teaching stock within the Caribbean region has been eroded by migration to developed countries. Higher potential earnings are one of the motivating factors to move abroad, but little is known about the extent of the income disparity between countries in the Caribbean and popular destination countries. Teacher salary comparisons are undertaken between selected countries in the Caribbean; Suriname, Trinidad and Tobago, St. Lucia, and Jamaica and popular destination countries, namely; United Kingdom, United States, and Canada using a purchasing power parity (PPP) exchange rate. Results show that newly qualified teachers can earn substantially more abroad, with Canada paying over twice the PPP adjusted salary compared to that offered in Jamaica (133.1%) and Suriname (110.6%). The United States offers the highest earning increases for mid- and late career teachers at over three times that offered in Jamaica (214.5%) and Suriname (223.4%). Canada is a close second across all Caribbean countries, whilst the United Kingdom offers the smallest salary differentials at 153.6% for Jamaica and 64.8% for St. Lucia. The study further reveals that there are salary disparities within the Caribbean, which may be a motivating factor for intra-regional migration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».