Plasma Long Chain Fatty Acids and Cognitive Function in Older Adults: A Comparison of Statistical Analyses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Omega-3 fatty acids (FAs) have been suggested as modifiable protective factors for cognitive decline because of their neuroprotective properties. However, the evidence is still inconsistent regarding types of omega-3 FAs, and the probable interrelation with other circulating long chain FAs (LCFAs). This study aimed to evaluate associations between 14 plasma LCFAs and four cognitive domains using a principal component analysis (PCA) and to compare results with those obtained using standard methods. A group of 386 healthy older adults aged 77 ± 4 years (53% women), selected from the NutCog Study, a sub-study from the Québec cohort on Nutrition and Successful Aging (NuAge), underwent a cognitive evaluation and fasting blood sampling. Verbal and non-verbal episodic memory, executive functioning, and processing speed were evaluated using validated tests. LCFAs circulating concentrations were measured by high-performance liquid chromatography using published procedures. Linear regressions adjusted for age, sex, education, and BMI were used to evaluate cross-sectional associations between LCFAs, using PCA or a more standard grouping (omega-3, omega-6, monounsaturated, and saturated LCFAs), and cognitive performance. Higher scoring on the omega-3 PCA factor and higher concentrations of total omega-3 FAs were both associated with better episodic non-verbal memory and processing speed. Higher eicosapentaenoic acid (EPA omega-3) was also associated with these two cognitive domains and with episodic verbal memory. The associations with total omega-3 FAs taken separately were of smaller magnitude than those with PCA. These results suggest that omega-3 FAs should be considered in combination with other LCFAs when evaluating the association with cognitive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».