Reactive Transport Modeling of Natural Gas Molecular and Isotopic Evolution During Diffusive Transport in the Subsurface
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Reactive transport modeling was employed to investigate the relative importance of fractionations associated with gas solubility, sorption and diffusive transport on dissolved methane, ethane and propane concentrations and the isotopic composition of carbon in methane (δ13C1) in groundwater. Temperature, pressure and salinity dependencies for the hydrocarbon gases were incorporated. Gas molecular ratios, C1/(C2 + C3), increased with diffusive transport, transitioning from thermogenic values to values typically indicative of biogenic gas sources, >1,000, at the leading edge of the diffusive front. Diffusive isotopic fractionation had a large effect on δ13C1 values, with fractionations ranging from −36‰ to −107‰, the difference being a function of the diffusive fractionation factor (αD0). Larger fractionations resulted from αD0 determined at relatively low pressures, 5–50 atm, and temperatures, 20°C–25°C. Less fractionation occurred with αD0 measured at higher pressures and temperature, 30–89 atm and 90°C. The extremely depleted δ13C1 values indicated from the modeling, less than −110‰, have not been observed in shallow groundwater, suggesting that diffusive fractionation of δ13C1 is offset by other processes such as microbial oxidation. 2k factorial analysis was used to assess the model sensitivity to specific parameters: estimations of hydrocarbon travel distance are most sensitive to porosity and tortuosity, while the molecular ratio was most sensitive to the free‐water diffusion coefficient, and the isotopic fractionation was most sensitive to αD0. The magnitude of diffusive fractionation on the molecular and isotopic composition of transported hydrocarbon gas may be similar to fractionations from microbial oxidation and mixing between different sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».