A Naked Eye‐Invisible Ratiometric Fluorescent Microneedle Tattoo for Real‐Time Monitoring of Inflammatory Skin Conditions
Notice bibliographique
Résumé
The field of portable healthcare monitoring devices has an urgent need for the development of real-time, noninvasive sensing and detection methods for various physiological analytes. Currently, transdermal sensing techniques are severely limited in scope (i.e., measurement of heart rate or sweat composition), or else tend to be invasive, often needing to be performed in a clinical setting. This study proposes a minimally invasive alternative strategy, consisting of using dissolving polymeric microneedles to deliver naked eye-invisible functional fluorescent ratiometric microneedle tattoos directly to the skin for real-time monitoring and quantification of physiological and pathological parameters. Reactive oxygen species are overexpressed in the skin in association with various pathological conditions. Here, one demonstrates for the first time the microneedle-based delivery to the skin of active fluorescent sensors in the form of an invisible, ratiometric microneedle tattoo capable of sensing reactive oxygen species in a reconstructed human-based skin disease model, as well as an in vivo model of UV-induced dermal inflammation. One also elaborates a universal ratiometric quantification concept coupled with a custom-built, multiwavelength portable fluorescence detection system. Fully realized, this approach presents an opportunity for the minimally invasive monitoring of a broad range of physiological parameters through the skin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».