Photovoice Exploration of Frontline Nurses’ Experiences During the COVID-19 Pandemic
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The current COVID-19 global pandemic has had a profound impact on the health care system and on the physical and psychological well-being of nurses. Previous pandemics have led to nurses leaving the profession. Therefore, it is important that we hear the voices of nurses who experienced the pandemic on the frontlines to influence future planning and policy development. PURPOSE: The purpose of this study was to explore frontline nurses' experiences during the COVID-19 pandemic through photos, narratives, and group discussions. METHODS: Twelve nurses in two groups shared their lived experiences through Photovoice, a participatory action approach. Photos and narratives were collected over five weeks per group. One group at the beginning of the pandemic and the other group six months later. Focus group discussions were held following each group. RESULTS: Five themes emerged from the photovoice data: (1) The work of nursing; (2) Miscommunication; (3) Fatigue; (4) Resilience; and (5) Hope for the future. Various subthemes were noted within each theme to delineate the lived experience of frontlines nurses working in the COVID-19 pandemic. CONCLUSIONS: The voices of nurses and their experiences on the frontlines of the COVID-19 pandemic need to be considered in pandemic planning and integrated into health care policy, guidelines, and structural changes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle