FDG-PET imaging in a child with Kawasaki disease: systemic and coronary artery inflammation without dilatation
Notice bibliographique
Résumé
Background Multiple sclerosis (MS) is estimated to affect 2.8 million people worldwide, with increasing prevalence in all world regions (Walton et al). While there is no cure for MS, medication and lifestyle modifications can slow disease progression and enhance patients’ quality of life. The biopsychosocial model of health recognises important interactions among biological, psychological and social factors in illness, including those relating to illness management, which contribute to the experience of those diagnosed with MS. Objective This qualitative, idiographic study aimed to explore the lived experiences of patients in the United Arab Emirates (UAE) diagnosed with MS. Methods Semistructured interviews were conducted with a purposive sample of eight patients with MS ranging in age from 25 to 56 years. All participants were residing in the UAE at the time of data collection. Interpretative phenomenological analysis was used to analyse the data. Results Three superordinate themes were identified from patients’ candid accounts of their lives with MS, highlighting issues of illness management, acceptance and gratitude, and adaptive coping. These themes broadly illustrate biological, psychological and social aspects of patients’ MS experiences. Conclusion The study emphasised the importance of adopting the biopsychosocial model to treat and manage MS. Additionally, it highlights the need for routine assessment and early, multidimensional approach with multidisciplinary team efforts to improve patients’ quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».