Understanding the Effect of the COVID-19 Pandemic on Management Accounting Students
Notice bibliographique
Résumé
A switch to emergency remote teaching, learning, and assessment (TLA) has become necessary as a result of the social distancing brought about by the recent COVID-19 pandemic. Higher Education Institutions (HEIs) were forced to switch from face-to-face to online teaching and learning to ensure successful completion of the academic year as well as the safety of their staff and students from a global pandemic. This arrangement has created teaching problems in terms of familiarizing oneself with technology, losing face-to-face contact, and limiting access to essential facilities such as laboratories and libraries. The new normal is when remote learning is employed to fulfil TLA obligations. Therefore, students are expected to adjust from a traditional to a remote learning environment. This change in environment highlights the importance of exploring students’ perceptions as the recipients of this novel learning. Hence, the aim of this study was to explore the impact that the COVID-19 pandemic has had on student learning, underpinned by the activity theory. Quantitative research methods were applied to elicit students’ perceptions of remote learning through the use of an online questionnaire. The target population comprised undergraduate management accounting students. The paper provides interesting implications for government, policymakers, regulatory bodies, and other researchers because it offers a student perspective on the challenges experienced with remote learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».