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Enregistrement W4200070114 · doi:10.1002/brb3.2479

Altered brain activity in end‐stage knee osteoarthritis revealed by resting‐state functional magnetic resonance imaging

2021· article· en· W4200070114 sur OpenAlexaboutno aff
Bingxin Kang, Jie Ma, Jun Shen, Hui Xu, Hai‐Qi Wang, Chi Zhao, Jun Xie, Sheng Zhong, Chenxin Gao, Xirui Xu, A Xinyu, Xiaoli Gu, Lianbo Xiao, Jian‐Guang Xu

Notice bibliographique

RevueBrain and Behavior · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesShanghai University of Traditional Chinese Medicine
Mots-clésMedicineVoxel-based morphometrySuperior frontal gyrusMagnetic resonance imagingOsteoarthritisVoxelMiddle temporal gyrusMiddle frontal gyrusGrey matterResting state fMRIFunctional magnetic resonance imagingNeuroplasticityWhite matterPathologyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Knee osteoarthritis (KOA) is characterized by a degenerative change of knee cartilage and secondary bone hyperplasia, resulting in pain, stiffness, and abnormal walking gait. Long-term chronic pain causes considerable cortical plasticity alternations in patients. However, the brain structural and functional alterations associated with the pathological changes in knee joints of end-stage KOA patients remain unclear. This study aimed to analyze the structural and functional connectivity alterations in end-stage KOA to comprehensively understand the main brain-associated mechanisms underlying its development and progression. METHODS: In this study, 37 patients with KOA and 37 demographically matched healthy controls (HCs) were enrolled. Alternations in gray matter (GM) volume in patients with KOA were determined using voxel-based morphometry. The region with the largest GM volume alteration was selected as the region of interest to calculate the voxel-wise resting-state functional connectivity (rs-FC) in the two groups. Pearson's correlation coefficient was used to analyze the correlation between clinical measures and GM volume alternations in patients with KOA. RESULTS: Compared with HCs, patients with KOAs exhibited significantly decreased GM volumes in the left middle temporal gyrus (left-MTG) and the left inferior temporal gyrus. Results of the voxel-wise rs-FC analysis revealed that compared with HCs, patients with KOA had decreased left-MTG rs-FC to the right dorsolateral superior frontal gyrus, left middle frontal gyrus, and left medial superior frontal gyrus. GM volume in the left-MTG was negatively correlated with the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index in patients with KOA (r = -0.393, p = .016). CONCLUSION: Structural remodeling and functional connectivity alterations may be one of the central brain mechanisms associated with end-stage KOA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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