MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4200070544 · doi:10.17645/up.v6i4.4536

Creating the Conditions for Climate Resilience: A Community-Based Approach in Canumay East, Philippines

2021· article· en· W4200070544 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueUrban Planning · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change, Adaptation, Migration
Établissements canadiensMount Allison University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVulnerability (computing)Flooding (psychology)Government (linguistics)LivelihoodPrivate sectorCommunity resilienceEnvironmental planningClimate changeGeographyPolitical sciencePsychological resilienceState (computer science)Environmental resource managementEconomic growthResource (disambiguation)EconomicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

People who reside in informal settlements in the Global South are most vulnerable to extreme weather events and their consequences, such as flooding, landslides, and fires. Those located in coastal areas face severe challenges from seasonal and typhoon-induced flooding. Research shows that uncertain land rights exacerbate community vulnerability because residents are under constant threat of eviction by private sector actors or the state. Individual and community upgrading is rarely possible in such a situation. This article focuses on the efforts to secure tenure and upgrade their community by the residents of Sitio Libis, located in Canumay East, City of Valenzuela, Philippines. The study demonstrates that while community-based approaches require skills and capacities of community members, enabling conditions created by government and/or NGOs are required for transformational outcomes. While the people of Sitio Libis did not conceptualize their efforts in terms of climate change adaptation, their success suggests the possibility for smart partnerships among state-civil society/private sector actors to emerge in support of small-scale climate action.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,183
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle