GSK3β Interacts With CRMP2 and Notch1 and Controls T-Cell Motility
Notice bibliographique
Résumé
The trafficking of T-cells through peripheral tissues and into afferent lymphatic vessels is essential for immune surveillance and an adaptive immune response. Glycogen synthase kinase 3β (GSK3β) is a serine/threonine kinase and regulates numerous cell/tissue-specific functions, including cell survival, metabolism, and differentiation. Here, we report a crucial involvement of GSK3β in T-cell motility. Inhibition of GSK3β by CHIR-99021 or siRNA-mediated knockdown augmented the migratory behavior of human T-lymphocytes stimulated via an engagement of the T-cell integrin LFA-1 with its ligand ICAM-1. Proteomics and protein network analysis revealed ongoing interactions among GSK3β, the surface receptor Notch1 and the cytoskeletal regulator CRMP2. LFA-1 stimulation in T-cells reduced Notch1-dependent GSK3β activity by inducing phosphorylation at Ser9 and its nuclear translocation accompanied by the cleaved Notch1 intracellular domain and decreased GSK3β-CRMP2 association. LFA-1-induced or pharmacologic inhibition of GSK3β in T-cells diminished CRMP2 phosphorylation at Thr514. Although substantial amounts of CRMP2 were localized to the microtubule-organizing center in resting T-cells, this colocalization of CRMP2 was lost following LFA-1 stimulation. Moreover, the migratory advantage conferred by GSK3β inhibition in T-cells by CHIR-99021 was lost when CRMP2 expression was knocked-down by siRNA-induced gene silencing. We therefore conclude that GSK3β controls T-cell motility through interactions with CRMP2 and Notch1, which has important implications in adaptive immunity, T-cell mediated diseases and LFA-1-targeted therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».