Association Between Corticosteroids and Outcomes in Children Hospitalized With Orbital Cellulitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine the association between systemic corticosteroid use and outcomes for children hospitalized with orbital cellulitis at US children's hospitals. METHODS: We conducted a multicenter observational study using administrative data from the Pediatric Health Information System database from 2007 to 2019. Children between the ages of 2 months and 18 years with International Classification of Diseases, Ninth Revision, Clinical Modification or 10th Revision, Clinical Modification discharge diagnostic codes of orbital cellulitis were included. The primary exposure was receipt of systemic corticosteroids on the day of hospital admission. The primary outcome was hospital length of stay, and secondary outcomes included surgical intervention, ICU admissions, revisits, and health care costs. We used generalized logit model with inverse probability weighting logistic regression to adjust for demographic factors and assess for differences in clinical outcomes reported. RESULTS: Of the 5832 patients hospitalized with orbital cellulitis, 330 (5.7%) were in the corticosteroid group and 5502 (94.3%) were in the noncorticosteroid group. Patients in the corticosteroid group were older, had more severe illness, and received broad spectrum antibiotics. In adjusted analyses, corticosteroid exposure was not associated with differences in length of hospital stay, need for surgical intervention, ICU admissions, emergency department revisits, 30-day hospital readmissions, or hospital costs. Restricting the analysis to only those patients who received broad spectrum antibiotics did not change the findings. CONCLUSIONS: Early use of systemic corticosteroids in hospitalized children with orbital cellulitis is not associated with improved clinical outcomes. Use of corticosteroids in hospitalized children with orbital cellulitis should be discouraged outside of clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».