Taxonomic and Metabolite Diversities of Moss-Associated Actinobacteria from Thailand
Notice bibliographique
Résumé
Actinobacteria are a group of ecologically important bacteria capable of producing diverse bioactive compounds. However, much remains unknown about the taxonomic and metabolic diversities of actinobacteria from many geographic regions and ecological niches. In this study, we report the isolation of actinobacteria from moss and moss-associated rhizosphere soils in Thailand. Among the 89 isolates analyzed for their bioactivities, 86 strains produced indole-3-acetic acid (IAA, ranging from 0.04 to 59.12 mg/L); 42 strains produced hydroxamate type of siderophore; 35 strains produced catecholate type of siderophore; 21 strains solubilized tricalcium phosphate; and many strains exhibited antagonistic activities against one to several of the seven selected plant, animal, and human pathogens. Overall, actinobacteria from the rhizosphere soil of mosses showed greater abilities to produce IAA and siderophores and to solubilize tricalcium phosphate than those from mosses. Among these 89 isolates, 37 were analyzed for their 16S rRNA gene sequences, which revealed their diverse phylogenetic distributions among seven genera, Streptomyces, Micromonospora, Nocardia, Actinoplanes, Saccharothrix, Streptosporangium, and Cryptosporangium. Furthermore, gas chromatography-mass spectrometry analyses of ethyl acetate crude extracts of three selected isolates with inhibitory effects against a methicillin-resistant Staphylococcus aureus strain revealed diverse metabolites with known antimicrobial activities. Together, our results demonstrate that actinobacteria from mosses in Thailand are taxonomically diverse and capable of producing a range of metabolites with plant-growth-promoting and microbial pathogen-inhibiting potentials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».