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Enregistrement W4200073798 · doi:10.11606/t.9.2021.tde-15122021-123049

Micronização e obtenção de complexos de inclusão de acetazolamida para o desenvolvimento de formas farmacêuticas sólidas de administração oral

2021· dissertation· pt· W4200073798 sur OpenAlexaff
Katherine Jasmine Curo Melo

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languept
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueDrug Solubulity and Delivery Systems
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A acetazolamida (ACZ) um potente inibidor da anidrase carbnica, utilizado no tratamento de epilepsia, edema cardaco, edema induzido por medicamentos e na aclimatao de alpinistas e indivduos susceptveis ao mal da montanha. Este frmaco pertence classe IV do Sistema de Classificao Biofarmacutica (SCB) portanto possui baixa solubilidade e baixa permeabilidade. Existem diversas abordagens promissoras para melhorar as condies desfavorveis da solubilidade de frmacos classe II e IV. Entre estas tcnicas temos a micronizao, uma das mais conhecidas e utilizadas na indstria farmacutica, cujo principal objetivo o aumento da solubilidade e da velocidade de dissoluo como decorrncia da reduo do tamanho de partcula do frmaco. Outra abordagem que visa esta melhora a formao de complexos binrios e ternrios a base de ciclodextrinas. Estudos de desenvolvimento de comprimidos orodispersveis (CODs), forma farmacutica slida de rpida desintegrao e dissoluo vem ganhando muito interesse pelos pesquisadores devido a que permitem um aumento significativo da biodisponibilidade do frmaco e aceitao do paciente. Nesse sentido, o presente trabalho teve como objetivo a preparao e a caracterizao fsico-qumica de micronizados de ACZ para posterior desenvolvimento de comprimido de liberao imediata. Os resultados demostraram que o processo de micronizao aumentou de forma significativa a solubilidade e velocidade de dissoluo da ACZ em tampo fosfato pH 6,8. Adicionalmente a produo de comprimidos utilizando estes

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,311
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,181
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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