Effects of an acute exercise bout in hypoxia on extracellular vesicle release in healthy and prediabetic subjects
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to investigate exosome-like vesicle (ELV) plasma concentrations and markers of multivesicular body (MVB) biogenesis in skeletal muscle in response to acute exercise. Seventeen healthy [body mass index (BMI): 23.5 ± 0.5 kg·m−2] and 15 prediabetic (BMI: 27.3 ± 1.2 kg·m−2) men were randomly assigned to two groups performing an acute cycling bout in normoxia or hypoxia ([Formula: see text] 14.0%). Venous blood samples were taken before (T0), during (T30), and after (T60) exercise, and biopsies from m. vastus lateralis were collected before and after exercise. Plasma ELVs were isolated by size exclusion chromatography, counted by nanoparticle tracking analysis (NTA), and characterized according to international standards, followed by expression analyses of canonical ELV markers in skeletal muscle. In the healthy normoxic group, the total number of particles in the plasma increased during exercise from T0 to T30 (+313%) followed by a decrease from T30 to T60 (−53%). In the same group, an increase in TSG101, CD81, and HSP60 protein expression was measured after exercise in plasma ELVs; however, in the prediabetic group, the total number of particles in the plasma was not affected by exercise. The mRNA content of TSG101, ALIX, and CD9 was upregulated in skeletal muscle after exercise in normoxia, whereas CD9 and CD81 were downregulated in hypoxia. ELV plasma abundance increased in response to acute aerobic exercise in healthy subjects in normoxia, but not in prediabetic subjects, nor in hypoxia. Skeletal muscle analyses suggested that this tissue did not likely play a major role of the exercise-induced increase in circulating ELVs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».