Serum markers, obesity and prostate cancer risk: results from the prostate cancer prevention trial
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Notice bibliographique
Résumé
Molecular mechanisms linking obesity to prostate cancer involve steroid hormone and insulin/insulin-like growth factor 1 (IGF1) pathways. We investigated the association of circulating serum markers (e.g. androgens and IGFs/IGFBPs) with BMI and in modifying the association of obesity with prostate cancer risk. Data and specimens for this nested case-control study are from the Prostate Cancer Prevention Trial, a randomized, placebo-controlled trial of finasteride for prostate cancer prevention. Presence or absence of cancer was determined by prostate biopsy. Serum samples were assayed for sex steroid hormone concentrations and IGF1 axis analytes. Logistic regression estimated odds ratio and 95% CIs for risk of overall, low-grade (Gleason 2-6), and high-grade (Gleason 7-10) cancers. We found significant associations between BMI with serum steroids and IGFs/IGFBPs; the IGF1 axis was significantly associated with several serum steroids. Serum steroid levels did not affect the association of BMI with prostate cancer risk; however, IGFBP2 and IGFs modified the association of obesity with low- and high-grade disease. While serum steroids and IGFs/IGFBPs are associated with BMI, only the IGF1 axis contributed to obesity-related prostate cancer risk. Understanding the biological mechanisms linking obesity to prostate cancer risk as it relates to circulating serum markers will aid in developing effective prostate cancer prevention strategies and treatments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle