The Effect of Maternal Vitamin D Status on Fetal Growth and Stunting: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objective: Impaired fetal growth and stunting remain immense public health problems involving maternal nutrition during pregnancy, as linear growth failure in children is the most common form of undernutrition across the world. Although both are preventable through adequate prenatal care and nutrition, impaired fetal growth and stunting continue to be implicated in multiple child health morbidities, physical, and psychological functioning. Recent knowledge and requirements for normal fetal and neonatal development are lacking. This systematic review investigates the effects of maternal vitamin D status on fetal growth and stunting. Methods: We reviewed three widely-used publications databases: the National Institutes of Health’s PubMed, Clarivate Analytics’ Web of Science, and Google Scholar using pre-established inclusion and exclusion criteria and keyword search strategy. Studies from 2010 to 2020 were included if they reported vitamin D levels on pregnant women, indicated growth outcomes and used quantitative measurements. We excluded non-English language studies, studies with ambiguous outcomes, studies that did not specify vitamin D intake, and studies that involved other maternal health complications. The search was implemented using the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA). Results: Out of a total of 2,481 studies reviewed, we identified 8 studies on vitamin D and fetal growth and stunting. Published literature addressing maternal vitamin D status on fetal growth and stunting remains ambiguous. Five studies demonstrated improvements in fetal and humerus z-scores, which are known proxies for fetal growth, in groups with higher vitamin D status. Three studies found no statistical significance between vitamin D levels and fetal growth. Vitamin D status and ethnicity were correlated; vitamin D interacts with calcium levels in pregnant mothers to improve bone mineralization and fetal growth. Conclusion and Implications for Translation: Further studies are needed to understand the relationship between maternal vitamin D, ethnicity, and fetal growth and the long-term effects of maternal vitamin D levels on neonatal, early childhood, and adolescent growth. Copyright © 2021 Karmali et al. Published by Global Health and Education Projects, Inc. This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License CC BY 4.0.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».