Systematic analysis of PINK1 variants of unknown significance shows intact mitophagy function for most variants
Notice bibliographique
Résumé
Pathogenic variants in PINK1 cause early-onset Parkinson's disease. Although many PINK1 variants have been reported, the clinical significance is uncertain for the majority of them. To gain insights into the consequences of PINK1 missense variants in a systematic manner, we selected 50 PINK1 missense variants from patient- and population-wide databases and systematically classified them using Sherloc, a comprehensive framework for variant interpretation based on ACMG-AMP guidelines. We then performed functional experiments, including mitophagy and Parkin recruitment assays, to assess the downstream consequences of PINK1 variants. Analysis of PINK1 missense variants based on Sherloc showed that the patient databases over-annotate variants as likely pathogenic. Furthermore, our study shows that pathogenic PINK1 variants are most often linked to a loss-of-function for mitophagy and Parkin recruitment, while this is not observed for variants of unknown significance. In addition to the Sherloc framework, the added layer of evidence of our functional tests suggests a reclassification of 9/50 missense variants. In conclusion, we suggest the assessment of multiple layers of evidence, including functional data on top of available clinical and population-based data, to support the clinical classification of a variant and show that the presence of a missense variant in PINK1 in a Parkinson's disease case does not automatically imply pathogenicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».