Improved Capacitive Behavior of Birnessite Type Mn Oxide Coated on Activated Carbon Fibers
Notice bibliographique
Résumé
Birnessite type Mn oxide (potassium birnessite hydrate) powder (as- δ -MnO 2 ) with a layered microstructure was prepared via a hydrothermal process. To improve its capacitive performance, the microstructure was thermally modified (annealed) at 400 °C (400- δ -MnO 2 ) in a N 2 reducing environment. By removing the hydrated cation (K + ) layers inserted between the main layers of birnessite, intercalation/deintercalation of the electrolyte species (Li +1 ) became more effective. Characterization of the as- δ -MnO 2 and 400- δ -MnO 2 samples revealed that no phase transformation occurred during the annealing process. The microstructure became less crystalline and the total pore volume increased from 0.20 cm 3 g −1 to 0.43 cm 3 g −1 , while the oxidation state of Mn remained 4 + after annealing the as- δ -MnO 2 sample at 400 °C. The 400- δ -MnO 2 sample was then coated on asphaltene derived activated carbon fibers (ACF-400- δ -MnO 2 ) to improve the performance by making use of the high electrical conductivity and capacitive behavior of ACF. Coating the 400- δ -MnO 2 sample led to a significant increase in the capacitance (328 F g −1 and 195 F g −1 for ACF-400- δ -MnO 2 and 400- δ -MnO 2 at 0.4 A g −1 , respectively), improved energy and power values (∼7 kW kg −1 at ∼4.2 Wh kg −1 for ACF-400- δ -MnO 2 and 240 W kg −1 at 2.4 Wh kg −1 for 400- δ -MnO 2 ) and improved cycling behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».