Interstrand Crosslinking Involving Guanine: A New Major UVC Laser‐Induced Biphotonic Oxidatively Generated DNA Damage<sup>†</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Several classes of oxidatively generated DNA damage including oxidized purine and pyrimidine bases, interstrand base crosslinks and DNA-protein crosslinks have been previously shown to be generated in both isolated DNA and cellular DNA upon exposure to either 266-nm laser irradiation or one-electron oxidants. In this study, we provide evidence that biphotonic ionization of guanine bases by UVC laser irradiation of double-stranded deoxyoligonucleotides in aerated aqueous solutions induces the formation of interstrand crosslinks (ICLs). This is supported by various experiments including sequencing gel analyses of formed photoproducts and effects of UVC laser intensity on their formation. This constitutes a novel example of the diversity of reactions of guanine radical cation that can be generated by various one-electron oxidants including UVC laser biphotonic ionization, direct effect of ionization radiation and type I photosensitizers. However, the exact structure of the interstrand base adducts that is a challenging analytical issue remains to be further established. Examples of relevant biochemical/structural applications of biphotonic induction of ICLs in DNA samples by high-intensity UVC laser pulses are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».