Synthesis of turbostratic nanoscale graphene via chamber detonation of oxygen/acetylene mixtures
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A study of the detonation synthesis method to make graphene and the properties of the resulting graphene is presented. The gaseous precursors are mixtures of oxygen and acetylene with oxygen/carbon molar ratios of O/C = 0.25 to 0.75. Chamber pressure and temperature data indicate pressures ≤ 300 psi and temperatures of 2550 ± 100K after initiation of the reaction mixture. The graphene material collected from the chamber after the detonation was characterized by Raman, XRD (X‐ray diffraction), BET, SEM (scanning electron microscopy), TEM (transmission electron microscopy), and so on. The material properties divide into two groups: low O/C (≤ 0.45) and high O/C (≥ 0.5). Low O/C graphene appears as a low density, aerosol gel with ∼8 weakly associated, disordered turbostratic layers with a lateral extent of 20 to 30 nm. High O/C graphene appears as a denser powder with ∼30 weakly associated turbostratic layers, with a lateral extent of 100 to 200 nm. We conclude, as we have previously, that the high detonation temperature during the reaction is the primary reason that graphene is formed rather than soot. Differentiation into two types of graphene products is hypothesized to be a result of aggregation kinetics to form a static gel that pre‐empts layering (stacking) when O/C is low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».