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Enregistrement W4200083228 · doi:10.1017/s0954579421000912

Vagal flexibility to negative emotions moderates the relations between environmental risk and adjustment problems in childhood

2021· article· en· W4200083228 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueDevelopment and Psychopathology · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCHIST-ERACanadian Institutes of Health ResearchConcordia UniversityUniversity of California, DavisAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloAgenția Națională pentru Cercetare și Dezvoltare
Mots-clésVagal toneFlexibility (engineering)Biopsychosocial modelReactivity (psychology)Expectancy theoryAssociation (psychology)Socioeconomic statusCognitive flexibility

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neurobiological and social-contextual influences shape children's adjustment, yet limited biopsychosocial studies have integrated temporal features when modeling physiological regulation of emotion. This study explored whether a common underlying pattern of non-linear change in respiratory sinus arrhythmia (RSA) across emotional scenarios characterized 4-6 year-old children's parasympathetic reactivity (N = 180). Additionally, we tested whether dynamic RSA reactivity was an index of neurobiological susceptibility or a diathesis in the association between socioeconomic status, authoritarian parenting, and the development of externalizing problems (EP) and internalizing problems over two years. There was a shared RSA pattern across all emotions, characterized by more initial RSA suppression and a subsequent return toward baseline, which we call vagal flexibility (VF). VF interacted with parenting to predict EP. More authoritarian parenting predicted increased EP two years later only when VF was low; conversely, when VF was very high, authoritarian mothers reported that their children had fewer EP. Altogether, children's patterns of dynamic RSA change to negative emotions can be characterized by a higher order factor, and the nature by which VF contributes to EP depends on maternal socialization practices, with low VF augmenting and high VF buffering children against the effects of authoritarian parenting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil0,721

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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