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Enregistrement W4200083452 · doi:10.1097/acm.0000000000004566

How Clinical Supervisors Conceptualize Procedural Entrustment: An Interview-Based Study of Entrustment Decision Making in Endoscopic Training.

2022· article· en· W4200083452 sur OpenAlexaffabout
Thurarshen Jeyalingam, Ryan Brydges, Shiphra Ginsburg, Graham A. McCreath, Catharine M. Walsh

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensSickKids FoundationThe Wilson CentreSinai Health SystemUniversity of CalgarySt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetence (human resources)Grounded theoryPsychologyMedical educationMedicineNursingQualitative researchSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Entrustment is central to assessment in competency-based medical education (CBME). To date, little research has addressed how clinical supervisors conceptualize entrustment, including factors they consider in making entrustment decisions. The aim of this study was to characterize supervisors' decision making related to procedural entrustment, using gastrointestinal endoscopy as a test case. METHOD: Using methods from constructivist grounded theory, the authors interviewed 29 endoscopy supervisors in the United States and Canada across multiple specialties (adult and pediatric gastroenterology, surgery, and family medicine). Semistructured interviews, conducted between April and November 2019, focused on how supervisors conceptualize procedural entrustment, how they make entrustment decisions, and what factors they consider. Transcripts were analyzed using constant comparison to generate an explanatory framework and themes. RESULTS: Three themes were identified from the analysis of interview transcripts: (1) entrustment occurs in varying degrees and fluctuates over time; (2) entrustment decisions can transfer within and across procedural and nonprocedural contexts; (3a) persistent static factors (e.g., supervisor competence, institutional culture, legal considerations) influence entrustment decisions, as do (3b) fluctuating, situated dynamic factors (e.g., trainee skills, patient acuity, time constraints), which tend to change from one training encounter to the next. CONCLUSIONS: In the process of making procedural entrustment decisions, clinical supervisors appear to synthesize multiple dynamic factors against a background of static factors, culminating in a decision of whether to entrust. Entrustment decisions appear to fluctuate over time, and assessors may transfer decisions about specific trainees across settings. Understanding which factors supervisors perceive as influencing their decision making has the potential to inform faculty development, as well as competency committees seeking to aggregate faculty judgments about trainee unsupervised practice. Those leading CBME programs may wish to invest in optimizing the observed static factors, such that these foundational factors are tuned to facilitate trainee learning and achievement of entrustment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,050
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,050
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,007
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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