Light‐emitting diodes (below 700 nm): Improving the preservation of fresh foods during postharvest handling, storage, and transportation
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Notice bibliographique
Résumé
In order to maintain the original taste, flavors, and appearance, fresh foods usually do not go through complex processing prior to sale; this makes them prone to deterioration due to external factors. Light-emitting diodes (LEDs) have many unique advantages over traditional preservation technologies leading to their increasing application in the food industry. This paper reviews the luminescence principles of LED, the advantages of LED compared with traditional lighting equipment, and its possible preservation mechanism, and then critically summarizes the beneficial effects of LED irradiation on the ripening and aging process of various fruits and vegetables (climacteric and non-climacteric). The activity changes of many enzymes closely related to crop development and quality maintenance, and the variation of flavor components caused by LED irradiation are discussed. LED illumination with a specific spectrum also has the important effect of maintaining the original color and flavor of meat, seafood, and dairy products. For microorganisms attached to the surface of animal-derived food, both 400-460 nm LED irradiation based on photodynamic inactivation principle and UV-LED irradiation based on ultraviolet sterilization principle have high bactericidal efficacy. Although there is still a lack of useful standards for matching optimal LED irradiation dose with wavelength, perhaps in the near future, the improved LED irradiation system will be applied extensively in the food industry.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle