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Enregistrement W4200084920 · doi:10.3390/nu13124551

Quality of Life of Cancer Patients Receiving Enteral Nutrition: A Systematic Review of Randomized Controlled Trials

2021· review· en· W4200084920 sur OpenAlexaboutno aff
Elwira Gliwska, Dominika Guzek, Zuzanna Przekop, Jacek Sobocki, Dominika Głąbska

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineParenteral nutritionEnteral administrationRandomized controlled trialCochrane LibraryQuality of life (healthcare)Intensive care medicineMEDLINESystematic reviewClinical trialInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most studies confirm the beneficial effects of enteral nutrition on the quality of life, but some studies indicate an inverse association and its detrimental impacts. However, there are insufficient data on the effects of enteral nutrition on the quality of life of cancer patients. This systematic review aimed to describe the influence of applied enteral nutrition on the quality of life of cancer patients, based on the results of randomized controlled trials. It was registered in the PROSPERO database (CRD42021261226) and conducted based on the PRISMA guidelines. The searching procedure was conducted using the PubMed and Web of Science databases, as well as Cochrane Library, and it included studies published until June 2021. It was conducted to select randomized controlled trials assessing the influence of enteral nutrition (compared with the other model of nutrition) on the quality of life of cancer patients. A general number of 761 records were screened and a final number of 16 studies were included in the systematic review. The studies were included and assessed by two independent researchers, while the risk of bias was analyzed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Studies compared patients treated with and without enteral nutrition, patients treated with various methods of enteral nutrition or with enteral diets of various content, as well as patients treated with enteral and parenteral nutrition. Within the included studies, the majority were conducted in patients with cancers located in various parts of the body, or diverse areas within the gastrointestinal system, while some studies were conducted in specific populations of patients with a defined cancer location-esophagus, stomach, or ovary. The duration of applied enteral nutrition within the included studies was diversified-from two weeks or less to half a year or even more. The vast majority of studies used well-known and validated tools to assess the quality of life, either developed for a specific group of head/neck, esophagus/stomach, and ovary cancer patients or developed for more general patient populations. Most studies concerning patients treated with and without enteral nutrition supported applying enteral nutrition, which was concluded in seven studies out of ten (including four studies with a low risk of bias). The other important observations to be emphasized-formulated based on the studies with a low risk of bias-presented the role of oral supportive nutrition guided by a dietitian, as well as the beneficial role of enteral and parenteral nutrition, combined. In spite of a relatively low number of randomized controlled trials assessing the influence of enteral nutrition on the quality of life of cancer patients, which should be considered as a limitation, the results were promising. Most studies supported the positive influence of enteral nutrition on the quality of life, either assessed based on the psychological measures of the quality of life or by considering the other potential determinants (e.g., malnutrition, complications, etc.). Taking this into account, enteral nutrition should be applied whenever possible, both to prevent and treat malnutrition in cancer patients. However, considering the limited number of studies conducted so far, further research conducted in homogenic populations of patients is necessary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,074
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,074
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,014
Bibliométrie0,0090,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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