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Enregistrement W4200085940 · doi:10.1016/j.clet.2021.100386

Composition and Cr- and Fe-speciation of dust generated during ferrochrome production in a DC arc furnace

2021· article· en· W4200085940 sur OpenAlexafffund
Eleanor J. Berryman, Doğan Paktunç, David Kingston, Johan P. Beukes

Notice bibliographique

RevueCleaner Engineering and Technology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Extraction and Bioleaching
Établissements canadiensNational Research Council CanadaNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesBrookhaven National LaboratoryOffice of ScienceGovernment of CanadaNatural Resources CanadaU.S. Department of Energy
Mots-clésFerrochromeChromiteSmeltingSlag (welding)Electric arc furnaceMetallurgyFlux (metallurgy)Environmental chemistryChemistryEnvironmental scienceMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A potential hazard associated with ferrochrome production is the unintentional generation of Cr(VI) in the off-gas dusts produced during smelting. Cr(VI) is a well-known environmental toxin and genotoxic carcinogen. Although Cr(VI) has been identified in baghouse dusts associated with submerged-arc furnaces, its occurrence in DC-arc-furnace dusts has not been previously investigated. In this study, we report the bulk composition and phase make-up, as well as the surface and bulk speciation of Cr and Fe of dusts generated during smelting of chromite ore under basic slag conditions in a pilot-scale DC arc smelter. Dusts are captured from both within the DC furnace as well as along the off-gas handling stream, after passing through the afterburner. The dusts primarily comprise feed material (chromite, flux, reductant), aerosolized slag, and glassy spherules, interpreted as off-gas condensates. Dusts collected from within the furnace, known as freeboard dusts, are dominated by feed materials, with elevated amounts of flux (lime) and lesser amounts of slag and spherules. In contrast, spherules dominate dusts collected along the off-gas handling stream by dust separators that capture the increasingly fine-grained fraction of dust, with the highest proportion of spherules occurring in baghouse dusts. Chromite is the primary host of Cr in all dust samples, whereas the spherules have low Cr contents. Cr(VI) was identified by X-ray photoelectron spectroscopy in the surfaces of dust collected from all parts of the smelter system considered, including from the furnace freeboard, despite the overall reducing conditions present therein. Cr(VI) concentrations are sufficiently high in dusts collected from the off-gas handling stream (post-afterburner, cyclone, and baghouse) to be detected in the bulk dust samples by X-ray absorption spectroscopy. The higher concentration of Cr(VI) in the finer-grained off-gas dusts, especially the baghouse dusts, is consistent with the increased abundance of spherules, the major Cr(VI)-hosting phase, in these samples. Fe is similarly more oxidized in dusts collected down the off-gas handling stream compared to dusts collected from within the furnace, which are dominated by Fe(II). Fe(III) hosted by FeOOH is predominate in dusts collected from all locations along the off-gas handling stream. These results demonstrate that there is sufficient oxygen ingress and sufficiently high temperatures in the closed DC furnace for Cr(VI) to be generated in the freeboard off-gas dusts. Cr(VI) is associated with the finest grained fraction of dusts, underlining the importance of ensuring the continual improvement of dust-capture systems, especially in terms of their ability to target increasingly finer fractions of dust.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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